基于iTRAQ和磁珠分離技術(shù)的類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎濕熱瘀阻證血清蛋白質(zhì)組學(xué)研究
類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎(Rheumatoid Arthritis,RA)是一種以關(guān)節(jié)炎為主要表現(xiàn)的自身免疫性疾病,是導(dǎo)致殘疾的重要原因之一。在祖國醫(yī)學(xué)中RA屬于“痹病”、“白虎歷節(jié)”、“尪痹”的范疇,中醫(yī)藥對(duì)于RA的治療有著療效好、副作用低、個(gè)性化強(qiáng)、花費(fèi)少的特點(diǎn)。濕熱瘀阻證是RA尤其是活動(dòng)期RA的重要證型,清熱活血法是治療RA濕熱瘀阻證的主要治療方法。臨床的準(zhǔn)確辨證是中醫(yī)臨床療效的保證,目前,在中醫(yī)的臨床診治中,辨證的多樣化、主觀化影響了臨床用藥的準(zhǔn)確性。證候的規(guī)范化、客觀化研究一直是中醫(yī)學(xué)與現(xiàn)代醫(yī)學(xué)結(jié)合研究的重要方面,中醫(yī)學(xué)的“證”是人體病理狀態(tài)的反應(yīng),“證”的整體性、模糊性、動(dòng)態(tài)性、差異性、復(fù)雜性的特點(diǎn),使得中醫(yī)的“證”通過現(xiàn)代實(shí)驗(yàn)室檢查所得到的單一微觀理化指標(biāo)不能整體反應(yīng)“證”的表達(dá)特點(diǎn),并缺乏足夠的特異性。如何將中醫(yī)理論客觀量化一直是中醫(yī)學(xué)與現(xiàn)代醫(yī)學(xué)結(jié)合的一個(gè)巨大障礙,也是中醫(yī)學(xué)進(jìn)入新的發(fā)展時(shí)期以來所面臨的一個(gè)瓶頸。以蛋白質(zhì)組學(xué)為代表的系統(tǒng)生物學(xué)技術(shù)的出現(xiàn)使現(xiàn)代醫(yī)學(xué)由還原論思維走向了整體思維,也使得中醫(yī)的理念有了數(shù)理化的可能。蛋白質(zhì)組學(xué)的整體性、復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性、信息化的特點(diǎn)和中醫(yī)學(xué)的理念不謀而合。蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)在中醫(yī)證候?qū)W的研究中得到了廣泛的應(yīng)用,并取得了一系列的成果,指導(dǎo)了中醫(yī)的臨床診治。然而在RA的研究中,尚無課題組以蛋白質(zhì)組學(xué)的技術(shù)手段對(duì)RA濕熱瘀阻證進(jìn)行深入探討。本課題采用病證結(jié)合的方法,將從探討濕熱瘀阻證的微觀物質(zhì)基礎(chǔ)的角度出發(fā),分別應(yīng)用同位素標(biāo)記相對(duì)和定量蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)(iTRAQ)結(jié)合超液相色譜-四極桿-靜電場軌道阱高分辨質(zhì)譜(UPLC-QE-MS)以及磁珠分離多肽技術(shù)結(jié)合基質(zhì)輔助激光解吸串聯(lián)飛行時(shí)間質(zhì)譜(MALDI-TOF/TOF-MS),尋找RA濕熱瘀阻證血清差異蛋白,研究差異蛋白應(yīng)用于RA證候診斷的價(jià)值,為進(jìn)一步的證候?qū)W研究提供參考依據(jù)。研究一基于iTRAQ技術(shù)的類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎濕熱瘀阻證差異蛋白質(zhì)組學(xué)分析研究目的:篩選RA濕熱瘀阻證差異蛋白,揭示其微觀物質(zhì)基礎(chǔ),為進(jìn)一步研究疾病發(fā)病機(jī)制及臨床辨治提供依據(jù)。研究方法:本研究共納入病例90例,分為RA濕熱瘀阻證、RA非濕熱瘀阻證、健康志愿者三組,每組各30例,其中男性4例、女性26例;通過SPSS v 19.0軟件分析,采用H檢驗(yàn)的方法統(tǒng)計(jì)得出各組間年齡無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,具有可比性。各組病例樣本血清分別進(jìn)行混合后,采用同位素標(biāo)記相對(duì)和定量蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)(iTRAQ)進(jìn)行定量標(biāo)記,再以超液相色譜-四極桿-靜電場軌道阱高分辨質(zhì)譜(UPLC-QE-MS)進(jìn)行分析檢測。所得質(zhì)譜數(shù)據(jù)選用Thermo Proteome Discoverer 2.1軟件進(jìn)行蛋白的檢索和鑒定,當(dāng)篩選蛋白組間比較差異倍數(shù)≥1.5(上調(diào))或者≤0.7(下調(diào)),且經(jīng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)q-value<0.05時(shí),定義為組間差異蛋白。生物信息學(xué)分析采用DAVID數(shù)據(jù)庫(DAVID Bioinformatics Resources)對(duì)所鑒定的差異蛋白進(jìn)行GO(Gene ontology)注釋、功能注釋聚類分析及KEGG Pathway通路分析,采用STRING數(shù)據(jù)庫對(duì)差異蛋白進(jìn)行相互作用分析。研究結(jié)果:經(jīng)與健康對(duì)照組比較分析,共得出RA濕熱瘀阻證差異蛋白72個(gè),其中上調(diào)蛋白25個(gè),下調(diào)蛋白47個(gè),RA非濕熱瘀阻證中得出上調(diào)差異蛋白1個(gè),下調(diào)蛋白11個(gè),濕熱瘀阻證蛋白表達(dá)與非濕熱瘀阻證蛋白表達(dá)存在明顯差異。通過對(duì)濕熱瘀阻證上調(diào)蛋白GO注釋分析,其相關(guān)生物功能主要涉及急性期反應(yīng)、Fc-gamma段受體信號(hào)通路介導(dǎo)的吞噬作用、受體介導(dǎo)的內(nèi)吞作用、補(bǔ)體激活、血小板脫粒、補(bǔ)體激活經(jīng)典途徑、血小板聚集、蛋白質(zhì)水解、凝血及纖維蛋白凝塊形成9個(gè)方面,差異蛋白位置分布涉及10個(gè)方面,其中胞外區(qū)、細(xì)胞外間隙、胞外外泌體占到了 78%,主要參與了抗原結(jié)合、*肽鏈內(nèi)切酶激活兩個(gè)生物學(xué)過程。濕熱瘀阻證下調(diào)蛋白相關(guān)生物學(xué)功能主要涉及26個(gè)方面包括補(bǔ)體激活的經(jīng)典途徑、補(bǔ)體激活、受體介導(dǎo)的內(nèi)吞作用、免疫反應(yīng)的調(diào)節(jié)、蛋白質(zhì)水解、免疫反應(yīng)等方面;差異蛋白所處細(xì)胞位置主要分布于胞外區(qū)、胞外外泌體、細(xì)胞外間隙、血液微粒、細(xì)胞膜等12個(gè)方面;所參與生物過程包括抗原結(jié)合、*肽鏈內(nèi)切酶激活、*結(jié)合、脂類結(jié)合等10個(gè)方面。在RA濕熱瘀阻證上調(diào)差異蛋白中有6個(gè)蛋白表達(dá)與急性期炎癥相關(guān),分別為血清淀粉樣蛋白A1(SAA1)、αl-酸性糖蛋白(AGP1)、觸珠蛋白(HP)、α2-酸性糖蛋白(AGP2)、血清淀粉樣蛋白A4(SAA4)及C反應(yīng)蛋白(CRP);有IGHG3、IGHV1-69、IGHV4-34、IGHL7-43 4個(gè)免疫球蛋白片斷表達(dá)與補(bǔ)體激活相關(guān);有3個(gè)蛋白表達(dá)與血小板聚集、凝血、纖維蛋白凝塊形成相關(guān),分別為肌動(dòng)蛋白β(ACTB)、纖維蛋白原α鏈(FGA)、纖維蛋白原γ鏈(FGG);另外FGA、FGG、AGP1、AGP2還與血小板脫粒相關(guān)。這提示RA濕熱瘀阻證與急性炎癥反應(yīng)及凝血功能的異常密切相關(guān),在對(duì)濕熱瘀阻證上調(diào)蛋白相關(guān)Pathway通路的分析中存在Coagulation and complement cascades、Bacterial invasion of epithelial cells、Shigellosis、Plaet activation通路的激活。在濕熱瘀阻證差異蛋白表達(dá)中17個(gè)蛋白有文獻(xiàn)支持與RA存在直接相關(guān)性參與了 RA的發(fā)病。研究結(jié)論:通過濕熱瘀阻證、非濕熱瘀阻證與健康對(duì)照組的對(duì)照,從整體上得出了一系列差異蛋白的表達(dá),在濕熱瘀阻證差異蛋白表達(dá)中急性期炎性蛋白、凝血相關(guān)蛋白占重要地位,體現(xiàn)出RA濕熱瘀阻證與疾病的活動(dòng)性存在重要,與現(xiàn)代醫(yī)家對(duì)于濕熱證的研究具有一定的相似性,也為清熱活血法治療RA提供了一定的參考依據(jù)。以iTRAQ技術(shù)篩選差異蛋白的表達(dá),對(duì)于研究RA濕熱瘀阻證的客觀物質(zhì)基礎(chǔ)有一定的價(jià)值,我們不能簡單的將濕熱證等同于炎性蛋白的表達(dá),但通過這一系列的差異蛋白,使我們?cè)诮酉聛淼难芯恐杏辛烁嗟难芯糠较蛉ヌ剿鱎A及濕熱瘀阻證的發(fā)病機(jī)制,在治療方面,進(jìn)一步研究中醫(yī)方藥干預(yù)對(duì)于疾病中蛋白表達(dá)的影響,無論對(duì)于研究疾病的發(fā)病機(jī)制還是對(duì)于辨證用藥的化都具有重要意義。研究二基于磁珠分離技術(shù)的類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎及濕熱瘀阻證血清多肽質(zhì)譜分類模型的建立及驗(yàn)證研究目的:建立RA血清多肽分類模型及RA濕熱瘀阻證血清多肽分類模型,為臨床診斷提供依據(jù)。研究方法:本研究共納入RA患者40例,其中濕熱瘀阻證20例、非濕熱瘀阻證20例,每組男性2例、女性18例,納入健康對(duì)照組20例,其中男性2例、女性18例。通過SPSS v 19.0軟件分析,采用H檢驗(yàn)的方法統(tǒng)計(jì)得出各組間年齡無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,具有可比性。分別以RA患者40例與健康對(duì)照組20例進(jìn)行比較建立RA血清多肽分類模型,以RA濕熱瘀阻證患者20例與非濕熱瘀阻證患者20例比較建立RA濕熱瘀阻證分類模型。研究采用磁珠分離法提取樣本血清多肽,所得樣本多肽經(jīng)點(diǎn)靶干燥后,以基質(zhì)輔助激光解吸串聯(lián)飛行時(shí)間質(zhì)譜(MALDI-TOF/TOF-MS)進(jìn)行檢測,質(zhì)譜數(shù)據(jù)以 Clinprotools 3.0 軟件(CPT3.0)進(jìn)行分析建立疾病分類模型。再次納入RA患者20例,包括濕熱瘀阻證10例、非濕熱瘀阻證10例,健康對(duì)照組10例,其中以RA患者20例與健康對(duì)照組10例進(jìn)行RA血清多肽分類模型;以濕熱瘀阻證10例與非濕熱瘀阻證10例進(jìn)行RA濕熱瘀阻證血清多肽分類模型驗(yàn)證。樣本血清處理方法同上,將數(shù)據(jù)調(diào)入CPT軟件計(jì)算模型的準(zhǔn)確率。研究結(jié)果:RA血清多肽分類模型通過GA-5算法所建立分類模型為分類模型,由五個(gè)多肽組成,其m/z分別為2601.05、4967.6、6639.43、1866.29、8144.63該模型中m/z4967.6、6639.43、8144.63多肽峰經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析組間差異P<0.000001,其中m/z4967.6、6639.43的多肽峰表達(dá)強(qiáng)度與RA呈正相關(guān),m/z8144.63的多肽峰表達(dá)強(qiáng)度則與RA呈負(fù)相關(guān)。該模型識(shí)別率為94.74%,交叉驗(yàn)證率為81.96%,盲法驗(yàn)證準(zhǔn)確率為97.5%。m/z4967.6、6639.43的多肽峰具有作為RA診斷血清敏感蛋白的潛在可能。RA濕熱瘀阻證血清多肽分類模型由GA-7算法所建立分類模型為分類模型,由五個(gè)多肽組成,其m/z分別為5740.43、4251.35、2863.03、1607.22、4531.5,其中 m/z5740.43 的多肽峰經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析組間差異P<0.000001,且表達(dá)強(qiáng)度與RA濕熱瘀阻證呈正相關(guān),該模型識(shí)別率為97.50%,交叉驗(yàn)證率為80.05%,盲法驗(yàn)證準(zhǔn)確率為90%,m/z 5740.43的多肽峰具有作為RA濕熱瘀阻證血清敏感蛋白的潛在可能。研究結(jié)論:本研究所建立的診斷指紋圖譜模型準(zhǔn)確率較高,對(duì)RA及RA濕熱瘀阻證的臨床診斷具有一定的參考價(jià)值,為進(jìn)一步篩選其生物學(xué)標(biāo)志物并研究疾病的發(fā)病機(jī)制打下基礎(chǔ)。
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