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杭州萬深檢測科技有限公司


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AlgaeAC藻類自動分類計數(shù)儀,藻密度自動檢測儀,藻類分析儀

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更新時間:2022-10-15 13:42:38瀏覽次數(shù):214次

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產(chǎn)品簡介

AlgaeAC藻類自動分類計數(shù)儀,藻密度自動檢測儀,藻類分析儀

詳細(xì)介紹

AlgaeAC藻類自動分類計數(shù)儀/藻密度自動檢測儀/藻類分析儀

一、簡介: 
水體中的浮游植物種類和數(shù)量,以及顆粒度分布是研究水環(huán)境的重要依據(jù),歷來采用人工作業(yè)判定,相當(dāng)費時費力。萬深A(yù)lgaeAC藻類自動分類計數(shù)儀可有效解決用戶的該痛點問題,主要用于生態(tài)學(xué)調(diào)查、漁業(yè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖、教育中,對水體中的浮游植物(藻類)樣品做自動計數(shù)、大小測量、種類鑒定以及生物量測定。 
該分析儀由研究級三目生物顯微鏡+電動XY移動平臺和控制器+高分辨率大視野光學(xué)成像系統(tǒng)(自動掃描藻類樣品成數(shù)字圖像)+萬深A(yù)lgaeAC分析軟件(自動分割出藻類個體+自動測量和自動分類計數(shù)藻類)組成。 

二、核心性能參數(shù): 
1、全時自動對焦的2400萬像素高分辨率大視野光學(xué)成像,針對顯微藻類優(yōu)化的對焦算法,確保掃描圖像清晰,支持20X、40X物鏡等放大倍率。 
2、水樣經(jīng)前處理而置于藻類計數(shù)框后,自動完成藻類識別與分類計數(shù)全過程(自動移動視野對焦掃描拍照、自動分類識別計數(shù)、自動生成統(tǒng)計報表)。檢測依據(jù)《SL733-2016內(nèi)陸水域浮游植物監(jiān)測技術(shù)規(guī)程》、《水和廢水監(jiān)測分析方法》(第四版)第五篇《水和廢水的生物監(jiān)測方法》。 
3、系統(tǒng)內(nèi)含藍(lán)藻門、硅藻門、綠藻門、裸藻門、隱藻門、金藻門、甲藻門、黃藻門常見的40個屬種以上藻類分類識別庫,可根據(jù)當(dāng)?shù)厍闆r自行擴(kuò)展到50個屬種以上,建議不超過100個屬種。 
4、自動給出分類計數(shù)統(tǒng)計報告,標(biāo)示優(yōu)勢種和優(yōu)勢度,并按優(yōu)勢種排序。計算香農(nóng)-威納指數(shù)、均勻性指數(shù)、豐富度指數(shù)、藻細(xì)胞密度、生物量等??煞治霁@得每個藻體的面積、周長、體積、長、寬、主軸、副軸、等效直徑等形態(tài)參數(shù)??煞治鼋y(tǒng)計各藻類的數(shù)量、面積、體積及其占比;對各分類進(jìn)行排序及柱狀圖顯示占比情況??稍贓xcel軟件中進(jìn)一步統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)。可在采集圖像上直接標(biāo)出藻類名稱,提取分割每個藻類的圖像并自動分類保存,可回溯查看歷史數(shù)據(jù)。 
5、可自動分類分析3~1000μm的藻類,100個視野的自動掃描成像+自動分析時間15-20分鐘(視野數(shù)25-400個可選);檢測范圍為10 5-10 10個/升(需盡量避免泥沙和雜質(zhì)混入);當(dāng)?shù)胤诸愖R別庫優(yōu)勢種自動識別率≥90%,綜合自動識別率≥80%,經(jīng)交互修正后的最終識別率可達(dá)98%以上;在濃度為10 7個/升時,自動分析的重復(fù)性誤差小于10%。 
6、可根據(jù)采集地地理坐標(biāo)在地圖上定位及標(biāo)注,支持高德地圖、高德衛(wèi)星地圖、谷歌地圖、谷歌衛(wèi)星地圖等多種地圖源。 
7、廠家提供協(xié)助建立1個當(dāng)?shù)胤诸惓跏甲R別庫服務(wù),提供遠(yuǎn)程協(xié)助指導(dǎo)、3年免費遠(yuǎn)程升級服務(wù)。 
8、可選配AlgaeC藻類智能鑒定計數(shù)儀(含藻類1.4萬種以上、藻類圖像17萬張以上),以快速協(xié)同鑒定藻種,方便新建標(biāo)準(zhǔn)分類識別庫。 

三、標(biāo)配的配置清單: 
1)萬深A(yù)lgaeAC藻類自動分類計數(shù)軟件 1套 
2)高精度電控X-Y自動掃描平臺+控制器 1套 
3)全時自動對焦的高分辨率大視野光學(xué)成像系統(tǒng) 1套 
4) 品牌電腦(i5 八代以上CPU /16G內(nèi)存/含支持CUDA的GTX1060 GPU/ 2T硬盤/ 23”彩顯,1個USB3.0口+3個USB2.0口,Windows 10操作系統(tǒng))1臺 

 注:
1、本技術(shù)標(biāo)書中打款項必須響應(yīng),否則為重大偏離。 
2、用戶需具備奧林巴斯BX53三目生物顯微鏡

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