大鼠神經(jīng)特異性烯醇化酶(NSE)ELISA試劑盒
F00509 面議污水處理設(shè)備 污泥處理設(shè)備 水處理過濾器 軟化水設(shè)備/除鹽設(shè)備 純凈水設(shè)備 消毒設(shè)備|加藥設(shè)備 供水/儲水/集水/排水/輔助 水處理膜 過濾器濾芯 水處理濾料 水處理劑 水處理填料 其它水處理設(shè)備
北京澳作生態(tài)儀器有限公司
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更新時(shí)間:2024-07-25 07:34:53瀏覽次數(shù):38次
聯(lián)系我時(shí),請告知來自 環(huán)保在線簡要描述:目前用于植物抗性品種篩選的儀器設(shè)備大多比較復(fù)雜,數(shù)據(jù)繁多,數(shù)據(jù)分析耗時(shí)多,難以快速篩查出指示性指標(biāo)。 PhenScope高通量植物育種抗性篩選系統(tǒng),以監(jiān)測植物的葉綠素?zé)晒庾兓卣鳛榛A(chǔ),在大田條件下,自動在線測量,可以快速篩查抗性樣本。同時(shí)在線測量32個(gè)樣本,太陽能供電,遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸,野外長期獨(dú)立工作??捎糜谕蛔冎昕剐灾旰Y選、遺傳育種、植物病理學(xué)、植物脅迫生理學(xué)等應(yīng)用研究。
目前用于植物抗性品種篩選的儀器設(shè)備大多比較復(fù)雜,數(shù)據(jù)繁多,數(shù)據(jù)分析耗時(shí)多,難以快速篩查出指示性指標(biāo)。
PhenScope高通量植物育種抗性篩選系統(tǒng),以監(jiān)測植物的葉綠素?zé)晒庾兓卣鳛榛A(chǔ),在大田條件下,自動在線測量,可以快速篩查抗性樣本。
同時(shí)在線測量32個(gè)樣本,太陽能供電,遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸,野外長期獨(dú)立工作。
可用于突變株&抗性株篩選、遺傳育種、植物病理學(xué)、植物脅迫生理學(xué)等應(yīng)用研究。
可任意調(diào)節(jié)角度的支臂安裝方式
技術(shù)特點(diǎn):
1、 探頭配備創(chuàng)新的日光暗適應(yīng)模塊,方便在白天同時(shí)對大批量植物自動進(jìn)行暗適應(yīng)測量。
目前抗性篩選都會選擇測量葉綠素?zé)晒鈪?shù),大部分葉綠素?zé)晒鈪?shù)需要在暗適應(yīng)的條件下測量,同時(shí)伴隨著頻繁使用高強(qiáng)度飽和光閃,研究證實(shí)夜晚在植物的同一位置上頻繁出現(xiàn)的飽和光閃會破壞植物組織,對植物的光合能力產(chǎn)生影響,而白天進(jìn)行暗適應(yīng)測量,可以減少對植物生長的影響。
該系統(tǒng)每個(gè)探頭都配備暗適應(yīng)模塊,程序化設(shè)計(jì),解決了田間大批量植物同時(shí)進(jìn)行暗適應(yīng)測量的難題,也可以隨意設(shè)置不同時(shí)間不同處理的暗適應(yīng)測量。
2、可以同時(shí)快速測量大批量植株的葉綠素?zé)晒鈪?shù)、葉綠素含量和NDVI等植被指數(shù)。
非接觸式葉綠素含量探頭可以直接測量葉綠素含量(單位:mg/m2),幾乎所有的植物葉片都可以測量。一次可以測量多株植物。采用調(diào)制光測量,不受環(huán)境光照影響。防水設(shè)計(jì),非常適合監(jiān)測營養(yǎng)脅迫。
還配有快速測量NDVI、NDRE、PPR&CCCI植被指數(shù)的探頭,適合測量C3、C4或CAM植物的干旱脅迫和氮脅迫。
3、精確測量NPQ的四個(gè)分量qE、qM、qI和qT,可準(zhǔn)確評估植物光合效率和生產(chǎn)力。
qE、qM、qI 和qT是非光化學(xué)淬滅NPQ的四個(gè)分量,精確計(jì)算四個(gè)分量有助于從光能利用的角度深層次研究植物的抗性機(jī)理。qE和qM可用于評估光保護(hù)性能,qI是光合作用的光抑制作用是植物對環(huán)境脅迫的保護(hù)性調(diào)節(jié),qT是改變進(jìn)入光系統(tǒng)I和光系統(tǒng)II反應(yīng)中心的能量流平衡的過程,反應(yīng)了植物對光能的利用能力。
Goss和Lepetit(2015)使用光保護(hù)性成分qE、qM鑒定抗性品種。許多科學(xué)家提出了NPQ四分量的計(jì)算方法,并利用它們進(jìn)行抗性品種的篩選(Maxwell and Johnson 2000,Guadagno et al.2010,Rohá?ek2010,Kasajima et al.2015,Tietz et al.2017)。
抗性篩選試驗(yàn)方案:
1、 篩選抗旱品種, 測量Fv/Fm、Y(II)、ETR、NPQ、qP。
參數(shù)測定:配置32個(gè)熒光探頭,每個(gè)探頭測量一株植物。選擇系統(tǒng)已有程序,凌晨4點(diǎn)開始,依次測量Fv/Fm,每60min測量一次,共測量3次。然后測量Y(II),ETR、NPQ、qP,每30min測量一次,共測量10次。以上步驟均為系統(tǒng)自動測量,無需人為操作。
1、 篩選耐弱光植物,測量Fv/Fm、Y(II)、ETR、NPQ、qP、qE、qM、qT、qI、RLC。
參數(shù)測定:配置32個(gè)熒光探頭,每個(gè)探頭測量一株植物。選擇系統(tǒng)已有程序,凌晨4點(diǎn)開始,依次測量Fv/Fm,每60min測量一次,共測量3次。然后測量Y(II),ETR、NPQ、qP,每30min測量一次,共測量10次。測量qE,qT,qM和qI,測量完成。
再調(diào)用系統(tǒng)內(nèi)置的RLC快速光曲線程序,測量8個(gè)光強(qiáng)梯度下的RLC曲線,每隔兩小時(shí)測量一次,共測量3次,以上步驟均為系統(tǒng)自動測量,無需人為操作。
3、 篩選耐高溫植物,測量Y(II)、葉綠素含量。
參數(shù)測定:配置32個(gè)探頭,16個(gè)熒光探頭,16個(gè)葉綠素含量探頭,平均分配,每個(gè)探頭測量一株植物。選擇Y(II)和葉綠素含量測量程序,測量Y(II)和葉綠素含量CCI,每60min測量一次,共測量5次。以上步驟均為系統(tǒng)自動測量,無需人為操作。
4、 篩選耐低溫植物,測量Fv/Fm、Y(II)、ETR、qP、NPQ、qE、qI。
參數(shù)測定:配置32個(gè)熒光探頭,每個(gè)探頭測量一株植物。選擇已有程序,先測量Fv/Fm,每10min測量一次,共測量3次。然后測量Y(II),ETR、NPQ、qP,每30min測量一次,共測量10次。最后測量qE,qT,qM和qI,測量完成后,測量完成。以上步驟均為系統(tǒng)自動測量,無需人為操作。
5、篩選耐鹽堿,土壤肥力差地區(qū)生長的植物,以氮缺乏為例,測量葉綠素含量和Y(II)。
參數(shù)測定:配置32個(gè)探頭,16個(gè)熒光探頭,16個(gè)葉綠素含量探頭,平均分配,每個(gè)探頭測量一株植物。選擇Y(II)和葉綠素含量測量程序,測量Y(II)和葉綠素含量CCI,每60min測量一次,共測量5次。每次測量間隙,光化光都會自動關(guān)閉,測量完成。
抗性篩選案例:
1、使用美國Opti-Sciences公司OS5p+葉綠素?zé)晒鈨x選擇Y(II)、ETR、NPQ熒光參數(shù),比較弱光條件的大麥和小麥的光合特性的變化(Wheat and barley can increase grain yield in shade through acclimation of physiological and morphological traits in Mediterranean conditions,2019),結(jié)果顯示弱光脅迫條件下大麥顯示出比小麥更強(qiáng)的光合作用適應(yīng)性,在輻照度降低的情況下也可保證產(chǎn)量。
小麥和大麥弱光脅迫下Y(II)、ETR和NPQ的差異比較
2、使用美國Opti-Science公司的CCM300葉綠素含量儀和OS1p便攜式葉綠素?zé)晒鈨x選擇CCI、Fv/Fm、Y(II)熒光參數(shù),篩選藍(lán)莓適宜生長的土壤(Growth, Fruit Yield, Photosynthetic Characteristics,and Leaf Microelement Concentration of TwoBlueberry C*rs under Di?erent Long-Term SoilpH Treatments,2019),結(jié)果顯示酸性土壤(pH=4.5)適合藍(lán)莓生長,并篩選出ChaoyueNo.一是適合在高pH環(huán)境下生長的藍(lán)莓品種。
兩個(gè)品種的藍(lán)莓在不同土壤pH下,CCI、Fv/Fm、Y(II)和光合速率的比較
3、使用美國Opti-Science公司OS5p+葉綠素?zé)晒鈨x利用Fv/Fm、qN、qP篩選抗旱金銀花品種(劉志梅,蔣文偉,2012),結(jié)果顯示,不同干旱脅迫處理?xiàng)l件下,不同品種的金銀花Fv/Fm、qN值顯示出不同程度的降低,qP呈上升趨勢,3種金銀花抗旱能力排序?yàn)榧t花金銀花>京紅久金銀花>臺爾曼忍冬.
三個(gè)品種的金銀花,不同干旱脅迫下Fv/Fm、qN、qP的比較
4、使用美國Opti-Science 公司OS5p+葉綠素?zé)晒鈨x,選擇Fv/Fm、Y(II)、ETR、qP和qN對比兩種速生樹種竹柳和尾巨桉的抗旱性(白晶晶,吳俊文,2015)。結(jié)果顯示,干旱脅迫下,兩個(gè)樹種Y(II)、ETR、qP和Fv/Fm均有不同程度的下降,尾巨桉的下降幅度大于竹柳;而qN呈上升趨勢,竹柳上升幅度大于尾巨桉,兩樹種相比,竹柳的抗旱性更強(qiáng)。
技術(shù)指標(biāo):
測量參數(shù):
葉綠素?zé)晒鈪?shù):Fv/Fm、Y(II)、ETR、qP、NPQ、qE、qT、qM、qI、Ik、Im、PAR、T |
葉綠素含量指數(shù):CCI、NDVI、NDRE、PPR、CCCI
標(biāo)準(zhǔn)熒光探頭技術(shù)參數(shù):
藍(lán)光飽和脈沖強(qiáng)度: Fm’校正,7000 μmols/m2/s
方形頂脈沖,10000 μmols/m2/s
紅光飽和脈沖強(qiáng)度:Fm’校正,7000 μmols/m2/s
方形頂脈沖,10000 μmols/m2/s
調(diào)制光源:Blue 455nm – 半波寬21nm的藍(lán)色光源
Red 640nm - 半波寬17nm的紅色光源
光化光源:藍(lán)光,可達(dá)5000 μmols m-2 s-1
紅光,可達(dá)5000 μmols m-2 s-1
遠(yuǎn)紅光源:結(jié)合暗適應(yīng)模塊用于Fo’測量或者暗適應(yīng)模式中Fv/Fm測量前的預(yù)照射。
檢測器&濾波器: 具有700 ~ 750帶通濾波器的PIN光電二極管
葉綠素含量探頭技術(shù)參數(shù):
測量參數(shù):CFR或葉綠素?zé)晒獗嚷剩‵735/F700),葉綠素含量mg/m2;
測量面積:10cm—1.2m直徑
NDVI、NDRE、PPR & CCCI探頭技術(shù)參數(shù):
測量參數(shù):NDVI, NDRE, PPR, CCCI
測量面積:10cm—1.2m直徑
數(shù)據(jù)采集單元技術(shù)參數(shù):
采樣速率 : 1~10000點(diǎn)每秒,根據(jù)不同測量自動選擇
存儲空間:2GB
輸出: CSV文件,可以通過wifi,以太網(wǎng)、U盤傳輸;可選手機(jī)、無線點(diǎn)對點(diǎn)、衛(wèi)星電話傳輸方式
供電:可以根據(jù)要求提供外部12伏電池。可以使用太陽能電源和主電源。
操作溫度: -10℃~+50℃
產(chǎn)地:美國
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