諾威特光伏組件功率檢測(cè)-電池片EL測(cè)試儀

人工智能缺陷檢測(cè)

諾威特簡(jiǎn)介

諾威特（NOVTEC） 成立于2003年，總部位于江蘇蘇州，是專(zhuān)業(yè)從事測(cè)試解決方案的高科技企業(yè)，在光伏領(lǐng)域具有12年的從業(yè)和服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，為企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)提供大量的測(cè)試儀器設(shè)備解決方案。使用人工智能Artificial  inligence（Ai）深度學(xué)習(xí)對(duì)復(fù)雜多變的光伏產(chǎn)品EL或外觀缺陷進(jìn)行有效識(shí)別和判斷，內(nèi)建的深度學(xué)習(xí)建立多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，特殊的圖 像處理方式和復(fù)雜的算法，使EL缺陷的漏判率可以達(dá)到“零”，解決了多年來(lái)人工判別的漏檢和錯(cuò)檢問(wèn)題。其極快的判斷 速度和高準(zhǔn)確性滿足在線檢測(cè)的需求，為光伏行業(yè)的“工業(yè)4.0”和“中國(guó)制造2025”提供了可靠的技術(shù)保障。

深度學(xué)習(xí)

通過(guò)算法，使得機(jī)器能從大量歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，從而對(duì)新的樣本做智能識(shí)別，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于對(duì) 數(shù)據(jù)進(jìn)行特征學(xué)習(xí)的方法。觀測(cè)值（例如一幅圖像）可以使用多種方式來(lái)表示，如每個(gè)像素強(qiáng)度值的向量，或者更抽象地 表示成一系列邊、特定形狀的區(qū)域等。而使用某些特定的表示方法更容易從實(shí)例中學(xué)習(xí)任務(wù)（例如，缺陷類(lèi)型）。

使用人工智能方法能有效的進(jìn)行光伏電池、組件產(chǎn)品的EL缺陷檢測(cè)，能快速準(zhǔn)確的找出缺陷的位置，并進(jìn)行標(biāo)注，較 傳統(tǒng)的使用圖片灰度掃描方法進(jìn)行判斷，特別是多晶硅組件電池的EL圖片干擾因素復(fù)雜，具有的技術(shù)優(yōu)勢(shì)；我們提供 的檢測(cè)EL的方案使用的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過(guò)定義單多晶硅組件缺陷產(chǎn)品圖片的缺陷類(lèi)型，軟件系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行缺陷特征的自 學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，建立多層網(wǎng)絡(luò)，從而找出EL圖片的缺陷部分。

人工智能電池片EL測(cè)試分選機(jī)

利用的判斷準(zhǔn)確性和高速的檢測(cè)速度，依據(jù)用戶的生產(chǎn)工藝和質(zhì)量管理要求，我們提供 AiC2000系列在線和離線式二種測(cè)試機(jī)，在線式測(cè)試模塊可與生產(chǎn)線無(wú)縫對(duì)接，滿足生產(chǎn)的在 線測(cè)試速度和分類(lèi)規(guī)則；離線式分選機(jī)由上料機(jī)械手、測(cè)試模塊、分選機(jī)械手組成，滿足客戶特 殊的分選要求。

在線或離線分選機(jī)可加配AOI測(cè)試模塊，進(jìn)行電池片顏色和外觀的測(cè)試分選。

優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)

無(wú)人值守； 快速準(zhǔn)確的缺陷自動(dòng)判別功能；

內(nèi)嵌“PFM生產(chǎn)配方管理” 軟件模塊參數(shù)設(shè)定； 實(shí)現(xiàn)電池生產(chǎn)線在線自動(dòng)判別和分選； 高可靠性的自動(dòng)化設(shè)計(jì)和工作節(jié)拍； 生產(chǎn)品質(zhì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)；

規(guī)格參數(shù)

備注：

①單機(jī)檢測(cè)速度的瓶頸因素是自動(dòng)化單元，AiSIP2.0TM判別處理速度可達(dá)20-30片/秒

②AiSIP2.0TM是集成人工智能深度學(xué)習(xí)和判別功能的超級(jí)處理硬件包

③準(zhǔn)確率是基于建立合理的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)行了充分的深度學(xué)習(xí)，計(jì)算公式： 準(zhǔn)確率= 1 -  漏檢數(shù)+過(guò)檢數(shù)  x*

人工智能電池串EL測(cè)試模塊

為了節(jié)約和優(yōu)化組件生產(chǎn)效率和提升良品率，在組件生產(chǎn)制程中，電池串焊接工藝尤為重要， 我們提出把問(wèn)題發(fā)現(xiàn)在源頭，盡早的發(fā)現(xiàn)缺陷并進(jìn)行返修整改，有效的進(jìn)行測(cè)試管理，杜絕因電池 片來(lái)料缺陷或焊接不良流入到層壓環(huán)節(jié)，降低層壓前返修量，降低質(zhì)量損失和工時(shí)成本。

在線式AIS-ONL測(cè)試模塊，可依據(jù)生產(chǎn)流程，靈活安裝在串焊機(jī)、流水線或擺串機(jī)端。對(duì)電 池串進(jìn)行EL缺陷或AOI缺陷進(jìn)行有效的自動(dòng)判別，按照質(zhì)量控制要求，有效的發(fā)現(xiàn)不良產(chǎn)品，并 通過(guò)機(jī)械手把不良電池串放置在返修料盒內(nèi)。

優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)

無(wú)人值守； 快速準(zhǔn)確的自動(dòng)判別功能；

內(nèi)建“PFM生產(chǎn)配方管理”參數(shù)設(shè)定； 及時(shí)發(fā)現(xiàn)缺陷電池，降低質(zhì)量損失； 定制化模塊和靈活的安裝方式； 適用于串焊機(jī)、擺串機(jī)、流線線體工位； 生產(chǎn)品質(zhì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)；

人工智能全自動(dòng)組件EL測(cè)試機(jī)

優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)

對(duì)組件EL和外觀AOI進(jìn)行有效的判別，特別是在層壓前能找出EL和AOI缺陷并進(jìn)行返修，能 有效的降低產(chǎn)品損失。我們使用經(jīng)過(guò)特別布局的高清晰的EL相機(jī)和AOI相機(jī)進(jìn)行圖像采集，使用 高效的人工智能圖像超級(jí)處理器進(jìn)行快速運(yùn)算并智能判斷缺陷類(lèi)型， 判斷結(jié)果反饋到ERP或 MES系統(tǒng)。

從層壓前，我們通過(guò)智能判斷并標(biāo)識(shí)出組件缺陷的位置，并把標(biāo)識(shí)好的圖片存儲(chǔ)在本地服務(wù) 器系統(tǒng)中，返修時(shí)通過(guò)掃描組件條碼即可調(diào)取出標(biāo)識(shí)好缺陷的組件進(jìn)行直觀快速的返修。

無(wú)人值守； 快速準(zhǔn)確的自動(dòng)判別功能； 友好的人機(jī)界面；

內(nèi)建“PFM生產(chǎn)配方管理”參數(shù)設(shè)定； 缺陷圖片可視化，方便直觀的組件返修； 生產(chǎn)品質(zhì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)；

產(chǎn)線人工智能判別升級(jí)改造DCMS

對(duì)于制造廠智能化升級(jí)改造的需求，我們?cè)诳蛻衄F(xiàn)有的主流EL測(cè)試儀的基礎(chǔ)上進(jìn)行人工智能自動(dòng)判別的升級(jí)改造，我們提供的DCMS系統(tǒng)，使用“人 工智能超級(jí)圖像處理器AiSIP2.0TM   ”在不改變?cè)蠩L機(jī)器硬件的情況下實(shí)時(shí)獲取EL測(cè)試儀上拍攝的組件EL圖片后進(jìn)行自動(dòng)判別和分類(lèi)，判斷的結(jié)果存儲(chǔ)在 本地的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，并通過(guò)MES系統(tǒng)上傳判斷結(jié)果和圖片。

在層壓前改造后，客戶返修工位可以通過(guò)掃碼槍從數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取帶有標(biāo)識(shí)的缺陷組件圖片，方便直觀的進(jìn)行返修。

該方案能在節(jié)約客戶投入的情況下實(shí)現(xiàn)智能化判別改造，通常情況下，我們升級(jí)改造只需要停機(jī)1-2小時(shí)即可完成，大大縮短了設(shè)備的停機(jī)時(shí)間。

OK/NG組件圖片 及打標(biāo)圖片 上傳數(shù)據(jù)庫(kù)

OK組件 進(jìn)入下道 生產(chǎn)工序

通過(guò)掃碼從數(shù)據(jù)中調(diào)取打標(biāo) 的NG組件，方便高效直觀 的進(jìn)行缺陸組件維修

數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)上傳MES

組件類(lèi)型單晶、多晶硅太陽(yáng)能組件

圖片要求格式：清晰度；平整度

EL缺陷類(lèi)型隱裂、劃傷、斷柵、虛焊、碎片、黑斑、臟污 缺陸判斷時(shí)間＜1S/片

DCMS層壓前DCMS層壓后

返修客戶端標(biāo)配無(wú)

分布式聯(lián)控1-5臺(tái)

AOI測(cè)試模塊（選配）

外觀檢查缺陸類(lèi)型：色差、條形碼錯(cuò)誤、方正偏移、玻璃面印痕、玻璃面臟污、異物、劃傷、氣泡、白斑、焊帶偏移、電池片間距、電池片錯(cuò)位

備注：升級(jí)改造的方    

據(jù)用戶的生產(chǎn)線、機(jī)器、質(zhì)量   理等要求不同而量   定制。   體   決方   需和我們的技術(shù)工程師詳細(xì)溝通。